파이썬 머신러닝 구현
페이지 정보
작성일 23-01-08 04:54본문
Download : 파이썬 머신러닝_.pptx
우리나라에서 발생한 암중 유방암은 남녀를 합쳐서 연 14,277건으로 전체 암의 7.1%로 여섯 번째로 많이 발생한 암이다.
유방암을 진단하는 방법으로는 유방촬영술, 유방초음파, 미세침흡 인 검사 등이 있다 이중에서 미세칩흡인 검사는 환자의 병변부위에 주사침을 찔러서 조직을 흡인, 광학현미경을 통해 특징을 觀察(관찰) 하는 방법으로 수술을 하…(To be continued )
파이썬 머신러닝 구현
K-nn 알고리즘 이용
머신러닝 구현유방암 검사에 대한 데이터 셋을 파악하여 양/음성 여부를 직접 판단하는 머신러닝 시스템 제작K-nn 알고리즘 이용 , 파이썬 머신러닝 구현공학기술레포트 , 머신러닝 데이터셋 유방암 알고리즘
레포트/공학기술
유방암 검사에 대한 데이터 셋을 파악하여 양/음성 여부를 직접 판단하는 머신러닝 시스템 제작
설명
순서
머신러닝,데이터셋,유방암,알고리즘,공학기술,레포트
다.
Download : 파이썬 머신러닝_.pptx( 52 )
머신러닝 구현
1. 데이터셋 설명(說明)과 선택 이유
2. 수행과정
3. 결과 및 結論(결론)
4. 링크 주소
유방암은 전 세계 여성 암 중에서 가장 흔한 암이다.